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未來的領導者,是AI 設計師
對一位出版者而言,近一年我常有一種感覺:自己正站在一場巨大浪潮的第一排。在隨著AI 技術快速發展,我愈來愈確信—未來的出版,將不只是一本書,而是作者的AI 分身。這個AI 不只是重述書中的內容,而是能持續更新知識、回應問題,並將作者的思想延伸到更多場景之中。換句話說,書不再只是閱讀的終點,而是知識持續演化的起點。

文 /丁懷箴社長,《零門檻打造你的AI助手》出版者序
對一位出版者而言,近一年我常有一種感覺:自己正站在一場巨大浪潮的第一排。
在隨著AI 技術快速發展,我愈來愈確信—未來的出版,將不只是一本書,而是作者的AI 分身。這個AI 不只是重述書中的內容,而是能持續更新知識、回應問題,並將作者的思想延伸到更多場景之中。換句話說,書不再只是閱讀的終點,而是知識持續演化的起點。
正是在這樣的思考下,當我與志堅牧師討論這本書的出版方式時,我們很快做出了一個決定:將原本十萬多字的內容,大幅刪減。
那些可能隨著技術與工具更新而快速過時的操作細節,我們選擇放進AI 助手裡,讓它們可以動態更新;而留在書中的,則是那些不會輕易改變的部分—與AI 合作的思維方式、價值觀,以及底層原則。
因此,這本書不只是一本「教你怎麼用AI」的工具書;它是一份邀請:邀請讀者從「使用工具的人」,成為「設計工具的人」。近年來,Google、OpenAI、Grok、DeepSeek 等公司陸續推出大型語言模型,AI 的能力正以前所未有的速度提升。但無論平台如何競爭,打造AI助手的核心邏輯其實是共通的。只要掌握這些原則,每個人都能在不同平台上,建立屬於自己的專業AI助手。
在過去的教育體系裡,我們被訓練遵守規則,在標準答案中拿到高分。考試的目的,是找到唯一正確的答案。然而在AI時代,這樣的能力正在迅速貶值。因為機器可以比人類更快、更準確地完成這些任務。
當AI可以輕易取得100分,人類真正需要培養的能力,就不再只是「答對問題」,而是提出問題、設計系統、創造新的可能。
也因此,我鼓勵你親手打造一個AI助手。這個過程的價值,不只是效率的提升,而是在設計與訓練的過程中,人會開始徵召腦中的神經元建造網絡。那是AI無法取代的體驗。
那麼,該如何開始?
一個實用的方法,是先重新檢視自己的工作內容:找出那些最繁瑣、最耗時間、卻又必須反覆完成的任務,從最小的可行任務開始,逐步建立自己的AI助手。
我在閱讀《把時間買回來》(Buy Back Your Time)時,曾得到一個很重要的啟發。書中以「價值」作為橫軸,以個人「能量」作為縱軸,將工作分成四個象限。低價值卻高度耗能的工作,應該優先委派,這個象限的工作通常也可以使用一般通用對話AI就好,而不一定要製作專業助手;而高價值但耗時耗力的專業工作,則可以透過製作AI助手來協作完成,由人類負責做最後的判斷與決策;最後,那些能帶來啟發、探索、連結以及創造驚喜的工作,正是人類和AI的分水嶺。

舉例來說
針對出版業的總編輯
低價值又耗能量的如處理版稅、整理合約,有些還要做行銷執行、基礎校對等;但其實價值編輯應該專注於內容結構的閱讀體驗,市場敏銳度與議題設計甚或核心的品牌定位,若熱愛文字反而親自撰寫核心書籍的靈魂文案,能直接帶動銷售。
針對軟體工程師
低價值又耗能量的如處理報帳請購、整理例行報表,有些還要做重複性的手動測試(QA)、修復瑣碎的舊有 Bug 等,;但其實價值工程師應該專注於系統架構的設計、攻克關鍵的技術瓶頸,甚或開發能幫整個團隊自動化的省時工具。若熱愛寫程式,反而親自投入下一代核心架構的底層邏輯撰寫,能直接帶動產品的效能與市場競爭力。
針對學校教師
低價值又耗能量的如處理各類行政表單、收取班費與整理教室雜務,有些還要做重複性的基礎作業批改、處理瑣碎的常規秩序管教等;但其價值教師應該專注於創新課程的體驗設計、班級經營的願景建立,甚或核心的教學引導與啟發。若熱愛陪伴學生,反而親自投入核心學生的生命品格造就與一對一深度對話,能直接帶動學生的長遠發展與學習熱情。
我們正走向一個嶄新的世界。
過去,
人類努力把自己訓練得像機器,因此最終輸給了真正的機器。
但現在,也許是時候換一個思考模式了。
讓AI 去拿那些100 分,去爭輸贏;
而人類去體驗、去探索、去連結、去創造驚喜。
這一切,很可能就從打造你的第一個AI 助手開始。
更多請見《零門檻打造你的AI助手》
(本文摘自《零門檻打造你的AI助手》,出版者序)

